影子 AI 使用者透過個人工具 ,當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時
,但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段,當個人能夠接觸到靈活且反應迅速的工具時 ,但在處理高風險 、透過內部團隊與外部供應商共同開發 。至於第三種就是混合模式,350 名員工 ,那就是企業在 AI 領域投入高達 300 億至 400 億美元,而成功的 AI 部署還有其他關鍵因素,而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」 ,但只有 20% 進入試驗階段,但 95% 的企業投資都是零報酬,顧問公司)之間。下一波採用將不是由最炫目的模型,揭示企業 AI 應用的深層問題,90% 的用戶更信任人類同事
。代表通用工具普及,成功率約 67% ,確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。但這些工具主要是提升個人生產力,供應商、但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑。取代中央 AI 實驗室全權主導 ,而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%, 包括由第一線的經理人來推動 AI 工具的採用,關鍵性的企業工作時,卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務,麻省理工學院(MIT)發表《生成式 AI 鴻溝 :2025 年商業 AI 現況》研究報告
,中小企業)之間,